Наши программы

Для наших партнеров мы предлагаем следущее:
Партнерские программы для университетов, НИИ, R&D


Публикации

1.    Книги, учебные пособия для университетов и монографии в области мягких и квантовых вычислений

1.1.    Нечеткие системы управления на основе мягких вычислений

1.      S.V. Ulyanov, L.V. Litvintseva, V.N. Dobrynin and A.A. Mishin, Intelligent robust control: Soft computing technology. M.: VNIIgeosystems, 2011.

2.      S.V. Ulyanov, Soft computing optimizer in intelligent robust control design. M.: VNIIgeosystems, 2012 (in print).

1.2.    Нечеткие системы управления на основе квантовых мягких вычислений

1.       S.V. Ulyanov, Design technology and simulation of quantum algorithmic gates. Vol. I: Information and systems analysis. M.: VNIIgeosystems, 2011

2.       S.V. Ulyanov, Design technology and simulation of quantum algorithmic gates. Vol. II: Applications in AI, computers science and intelligent robust control. M.: VNIIgeosystems, 2012 (in print).

3.       S.V. Ulyanov, L.V. Litvintseva, and A.A. Mishin, Intelligent robust control: Quantum computing and fractional calculus technologies. M.: VNIIgeosystems, 2012 (in print).

2.     Статьи про оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях

1.      А.А. Мишин, С.П. Петров, С.В. Ульянов, Применение оптимизатора баз знаний для проектирования интеллектуальных систем управления в среде MATLAB/SIMULINK. Ч.1 //  Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2011. – №3. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/20. – 0421100111\0008.

2.      А. В. Николаева, С.П. Петров, А.А. Мишин, С.В. Ульянов, Проектирование интеллектуальной системы управления роботом-манипулятором на основе генетического алгоритма // // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2011. – №2. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/20. – 0421100111\0008.

3.     Статьи про оптимизатор баз знаний на квантовых вычислениях

1.      L. V. Litvintseva, and S. V. Ul’yanov, Intelligent control systems. II. Design of self-organized robust knowledge bases in contingency control situations // Journal of Computer and Systems Sciences International, 2011, Vol. 50, No. 2, pp. 250–292

2.      S. V. Ulyanov and A.A. Mishin, Self-organization robust knowledge base design for fuzzy controllers in unpredicted control situations based on quantum fuzzy inference // Appl. Comput. Math., V.10, N.1, Special Issue, 2011, pp.164-174.

4.     Международные конференции

1.      S.V. Ulyanov, Background of quantum self-organization algorithm used in robust KB design for fuzzy wise controllers and Zadeh’s ideas // Proc. of Sixth Intern. Conf. on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control (ICSCCW – 2011). 1-2 September, 2011, Turkey, 2011.

2.      S.V. Ulyanov, A.A. Mishin Quantum Self-Organization of Robust Knowledge Base: Quantum Fuzzy Inference Application in Risk and Unpredicted Control Situations // Proc. of Sixth Intern. Conf. on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control (ICSCCW – 2011). 1-2 September, 2011, Turkey, 2011.

3.      S.V. Ulyanov, A.A. Mishin, A. Polunin, Intelligent robust control of local unstable dynamic systems based on quantum fuzzy inference // Proc. of Sixth Intern. Conf. on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control (ICSCCW – 2011). 1-2 September, 2011, Turkey, 2011.

4.      A.A. Mishin, N.Yu. Nefedov, S.V. Ulyanov, Intelligent robust control of dynamic systems with partial unstable generalized coordinates based on quantum fuzzy inference // Proc. of Sixth Intern. Conf. on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control (ICSCCW – 2011). 1-2 September, 2011, Turkey, 2011.

5.      A.A. Mishin, S.P. Petrov, S.V. Ulyanov, Intelligent robust control of global unstable dynamic systems based on quantum fuzzy inference // Proc. of Sixth Intern. Conf. on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control (ICSCCW – 2011). 1-2 September, 2011, Turkey, 2011. 

Дополнительные публикации сотрудников PronetLabs

1.    Нечеткие системы управления на основе мягких вычислений

1.      B.N. Petrov, G.M. Ulanov, S.V. Ulyanov and E.M. Khazen, Information-semantic problems for control and organization, M.: Science Publ., 1977.

2.      B.N. Petrov, I.I. Goldenblat, G.M. Ulanov and S.V. Ulyanov, Model theory of control processes. M.: Science Publ., 1978.

3.      R.A. Aliev and S.V. Ulyanov, Fuzzy controllers and intelligent control systems. M.: VINITI, Vol. 29, 1990.

4.      R.A. Aliev and S.V. Ulyanov, Fuzzy controllers and intelligent control systems. M.: VINITI, Vol. 32, 1991.

5.      L.V. Litvintseva and S.V. Ulyanov, Artificial intelligence applied to design of intelligent systems (Soft computing approach). Universita degli Studi di Milano, Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ., Vol. 38, 1999. - Content pdf, Title pdf, Control pdf, Informatics pdf

6.      L.V. Litvintseva, K. Takahashi, I.S. Ulyanov and S.S. Ulyanov, Intelligent robust control design based on new types of computations. Part 1: New soft computing technology of KB-design Benchmarks of smart control simulation for nonlinear dynamic systems. Universita degli Studi di Milano, Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ., Vol. 60, 2004. - Title pdf, Contents pdf, Text pdf

2.     Нечеткие системы управления на основе квантовых мягких вычислений

1.      I.I. Goldenblat and S.V. Ulyanov, Introduction in relativity theory and its applications in new technologies, M.: Phys.Mat.Giz, 1979.

2.      B.N. Petrov, I.I. Goldenblat, G.M. Ulanov and S.V. Ulyanov, Problems for control of quantum and relativistic dynamic systems, M.: Science Publ., 1982.

3.      S.V. Ulyanov, F. Ghisi, I. Kurawaki and L. Litvintseva, Simulation of quantum algorithms on classical computers. Universita degli Studi di Milano, Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ., Vol. 32, 1999. - pdf

4.      S.V. Ulyanov, L.V. Litvintseva and S.S. Ulyanov, Quantum information and quantum computational intelligence: Dynamic evolution of information flow and intelligence of quantum algorithms. Universita degli Studi di Milano – Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. Vol. 78, 2005. (title & contents pdf)

5.      S.V. Ulyanov, L.V. Litvintseva and S.S. Ulyanov, Quantum information and quantum computational intelligence: Classical efficient simulation of fast quantum algorithms. Universita degli Studi di Milano – Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. Vol. 79, 2005. (title & contents pdf)

6.      S.V. Ulyanov, L.V. Litvintseva and S.S. Ulyanov, Quantum information and quantum computational intelligence: Design & classical simulation of quantum algorithm gates. Universita degli Studi di Milano – Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. Vol. 80, 2005. (title & contents pdf)

7.      S.V. Ulyanov, L.V. Litvintseva, S.S. Ulyanov and I.S. Ulyanov, Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum feedback control models – Physical limits, information bounds, and information-distrurbance trade-off. Universita degli Studi di Milano – Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. Vol. 81, 2006. (title & contents pdf, Preface pdf)

8.      S.V. Ulyanov, L.V. Litvintseva, I.S. Ulyanov and S.S. Ulyanov, Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum optimal control and filtering – stability, robustness, and self-organization models in nanotechnologies. Universita degli Studi di Milano – Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. Vol. 82, 2007. (pdf)

9.      S.V. Ulyanov, L V/Litvintseva., I.S. Ulyanov, Quantum Information and Quantum Computational Intelligence: Quantum Probability, Physics of Quantum Information and Information Geometry, Quantum Computational Logic and Quantum Complexity. Universita degli Studi di Milano – Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. Vol. 83, 2007. (pdf)

10.  S.V. Ulyanov, L V/Litvintseva., I.S. Ulyanov, Quantum Information and Quantum Computational Intelligence: Quantum Decision – Making Algorithms based on Adiabatic Quantum Computing and Quantum Oracles. Universita degli Studi di Milano – Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. Vol. 84, 2007. (pdf)

11.  S.V. Ulyanov, L V/Litvintseva., I.S. Ulyanov, Quantum Information and Quantum Computational Intelligence: Quantum Search Algorithms based on Adiabatic Quantum Computing and Quantum Oracles. Universita degli Studi di Milano – Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. Vol. 85, 2008. (pdf)

12.  S.V. Ulyanov, L V/Litvintseva., I.S. Ulyanov, Quantum Information and Quantum Computational Intelligence: Applied Quantum Soft Computing in AI, Computer Science and Intelligent Wise Robust Control. Universita degli Studi di Milano – Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. Vol. 86, 2009. (pdf)

3.     Статьи про оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях

1.      S.V. Ulyanov, L.V. Litvintseva, I. Kurawaki and G.G. Rizzotto, Soft computing simulation design of intelligent control systems in micro-nano-robotics and mechatronics // Soft Computing: A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, 2000, Vol. 4, № 3, pp. 147– 156. - pdf

2.      L.V. Litvintseva, I.S. Ulyanov, K. Takahashi, S.V. Ulyanov and T. Hagiwara, Soft computing optimizer for intelligent control system design: The structure and applications // Systemics, Cybernetics and Informatics (USA), 2003, Vol. 1, № 5, pp. 91 – 96. - pdf

3.      L. V. Litvintseva, S. V. Ulyanov and S. S. Ulyanov, Design of robust knowledge bases of fuzzy controllers for intelligent control of substantially nonlinear dynamic systems: II. A soft computing optimizer and robustness of intelligent control systems // J. of Computer and Systems Sciences Intern., 2006, Vol. 45, № 5, pp. 744 – 771. - pdf, pdf-rus

4.      С.В. Сорокин, Л.В. Литвинцева, С.В. Ульянов, Технология интеллектуальных мягких вычислений в проектировании робастных нечётких систем управления: оптимизатор баз знаний // Нечёткие Системы и Мягкие Вычисления, 2008, том 3, № 1, с. 31 - 56. - pdf-rus

5.      С.В. Ульянов, Робастные интеллектуальные системы управления: системный и структурный анализ // Нечёткие Системы и Мягкие Вычисления, 2008, том 3, № 2, сс. 15 - 31. - pdf-rus

6.      Л.В. Литвинцева, С.В. Сорокин, С.В. Ульянов, Применение оптимизатора баз знаний на основе мягких вычислений в задачах интеллектуального робастного управления // Нечёткие Системы и Мягкие Вычисления, 2008, том 3, № 2, с. 33 - 57. - pdf-rus

7.      А.А. Мишин, В.Н. Добрынин, Л.В. Литвинцева, Технология мягких вычислений в проектировании интеллектуальных систем управления // Программные Продукты и Системы (ППС). – 2010. – № 1. – с. 13 – 16. - pdf-rus

8.      Л.В.  Литвинцева, О.Ю. Тятюшкина, П.Н. Григорьев, С.В. Ульянов, Оптимизатор баз знаний на основе мягких вычислений // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №2. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/16. – 0421000111\0012.

9.      С.В. Ульянов, О.Ю. Тятюшкина, П.Н. Григорьев,  Применение оптимизатора баз знаний на основе мягких вычислений в интеллектуальном робастном управлении // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №2. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/16. – 0421000111\0017.

10.  С.В. Ульянов, В.Н. Добрынин, А. А. Мишин, О.Ю. Тятюшкин, Н. В. Резникова , Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 1. Применение мягких вычислений // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №3. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/17. – 0421000111\0027.

11.  С.В. Ульянов, В.Н. Добрынин, Н. Ю. Нефедов, С. П. Петров, А. С. Полунин, Генетические и квантовые алгоритмы . Ч. 1. Инновационные модели в обучении // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №3. – [Электронный ресурс].URL: http:/www.sanse.ru/archive/17. – 0421000111\0030.

12.  С.В. Ульянов, В.Н. Добрынин, А.А. Мишин, А.А. Миногин, П.Н. Григорьев, Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 2: Структурный анализ ИСУ и оптимизатора баз знаний // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №3. – [Электронный ресурс].URL: http:/www.sanse.ru/archive/17. – 0421000111\0028.

13.  А. А.  Мишин, Н. Ю. Нефедов, С. П. Петров,  А. С. Полунин,  Л. В. Литвинцева, Методы построения баз знаний для управления нелинейными динамическими системами // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2011. – №2. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/20. – 0421100111\0008.

4.     Статьи про оптимизатор баз знаний на квантовых вычислениях

1.      S.V. Ulyanov and F. Ghisi, The information role of entanglement and interference operators in Shor quantum algorithm gate dynamics // J. of Modern Optics, 2000, Vol. 47, №. 12, pp. 2079 - 2090. - pdf

2.      L. V. Litvintseva, I.S. Ulyanov, S. V. Ulyanov and S. S. Ulyanov, Quantum fuzzy inference for knowledge base design in robust intelligent controllers // J. of Computer and Systems Sciences Intern., 2007, Vol. 46, № 6, pp. 908 – 961. - pdf, pdf-rus

3.      S.V. Ulyanov, L.V. Litvintseva, S.V. Sorokin, Quantum control algorithm of knowledge self-organization in robust intelligent control systems based on quantum fuzzy inference // Нечёткие Системы и Мягкие Вычисления, 2008, Т. 3, № 2, с. 59 - 71. - pdf-rus

4.      Л.В. Литвинцева, С.В. Сорокин, С.В. Ульянов, Квантовые вычисления и алгоритм самоорганизации баз знаний интеллектуальных систем управления // Нечёткие Системы и Мягкие Вычисления, 2008, Т. 3, № 3, с. 7 - 24. - pdf-rus

5.      .S. Ulyanov, M. Porto, S.V. Ulyanov, Fast algorithm and HW design for efficient intelligent computation of main quantum algorithm operators on classical computer // Нечёткие Системы и Мягкие Вычисления, 2008, Т. 3, № 3, с. 57 - 83. - pdf

6.      С.В. Ульянов, Л.В. Литвинцева, С.В. Сорокин, Робастность баз знаний самоорганизующихся интеллектуальных регуляторов в непредвиденных ситуациях управления // Нечёткие Системы и Мягкие Вычисления, 2008, Т. 3, № 4, с. 49 - 73. - pdf-rus

7.      L.V. Litvintseva and S.V. Ulyanov, Intelligent control system. I. Quantum computing and self-organization algorithm // J. of Computer and Systems Sciences Intern., 2009, Vol. 48, № 6, pp. 946–984. - pdf, pdf-rus

8.      С. В. Ульянов, А. А Мишин., А. А. Миногин, Н. Ю Нефёдов., С. П. Петров, А. С. Полунин, Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 3. Квантовый нечеткий вывод и квантовая информация // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №3. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/20. – 0421000111\0029.

9.      С.В Ульянов, А.А. Мишин Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 4. Квантовый алгоритм самоорганизации знаний // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №4 – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/20. – 0421000111\0035.

10.  С.В Ульянов, А. А. Мишин, Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 5. Применение квантового алгоритма самоорганизации знаний // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №4 – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/20. – 0421000111\0036.