Наши программы

Для наших партнеров мы предлагаем следущее:
Партнерские программы для университетов, НИИ, R&D


Проекты

Оптимизатор баз знаний

Разработка нечетких регуляторов является одной из практических областей применения теории нечетких систем. Для разработчиков систем управления, нечеткие системы столь привлекательны в силу того, что они являются универсальными аппроксиматорами систем с плохо известной динамикой и структурой. Оптимизатор баз знаний основан на использовании технологии мягких вычислений, включающей использование генетических алгоритмов для поиска оптимального управления и использование нечеткой нейронной сети для аппроксимации найденного оптимального сигнала управления и извлечения на его основе оптимальной базы знаний.

Квантовый оптимизатор баз знаний

Использование технологии мягких вычислений основанной на генетических алгоритмах и нечетких нейронных сетях расширило области эффективного применения нечеткого регулятора за счет добавления новых функций в виде обучения и адаптации. Однако при этом очень трудно спроектировать глобально «хорошую» и робастную структуру интеллектуальной системы управления. Данное ограничение особенно характерно для непредвиденных ситуаций управления, когда объект управления функционирует в резко изменяющихся условиях (отказ датчиков или шум в измерительной системе, наличие времени задержки сигналов управления или измерения, резкое изменение структуры объекта управления или её параметров и т. п.).

iLDPC

Описание в процессе разработки..

Сертификат на программный продукт

Управление многозвенным роботом-манипулятором

Создание системы управления робота-манипулятора с семью степенями свободы является амбициозной задачей, решение которой возможно на квантовых вычислениях. СУ при этом обеспечивает инвариантное управление в реальном времени в непредвиденных ситуациях управления.


Система кодирования/декодирования информации в графических изображениях и видео на основе квантовых алгоритмов

На сегодняшний день оптимальным решением для защиты конфиденциальности на уровне представления является шифрование. Однако в случае потоковой передачи видеоинформации возможности наиболее популярных алгоритмов шифрования могут быть ограничены ввиду их недостаточного быстродействия. За последние годы было предложено множество специализированных алгоритмов шифрования в качестве возможного решения проблемы защиты цифровых изображений и потока видеоинформации, но большинство таких алгоритмов не обладают достаточной криптостойкостью.

В настоящее время активно ведутся разработки в области визуальной криптографии, которые представляют новую технологию обеспечения защиты конфиденциальности визуальной информации.